Yapay zeka sahte pasaportları tespit etmeyi öğrendi
Rus bilim insanları sahte pasaportları tespit etmek için yapay zeka (AI) eğitimi aldı. Yeni teknoloji, AB’den Okyanusya’ya kadar dünyanın farklı ülke ve bölgelerinden 500’den fazla kimlik kartı şablonunu kontrol edebiliyor ve dolandırıcılara ve teröristlere karşı mücadelede yardımcı olabiliyor. Sahte belgeleri tespit etmek için sinir ağlarının nasıl kullanıldığı ve sahte belgelere karşı savaşa son verip veremeyecekleri hakkında ayrıntılı bilgi için İzvestia makalesini okuyun.
Akıllı Yaklaşım
O Yapay zeka, dünyanın tüm ülkelerinden ve yargı bölgelerinden gelen sahte pasaportları tespit edecek şekilde eğitildiRus şirketi Smart Engines’ten bilim adamları dedi. Oluşturdukları dolandırıcılıkla mücadele sistemi, belgenin yalnızca ana sayfasını değil aynı zamanda tüm sayfalarını da analiz etme yeteneğine sahiptir.
Yapay zeka toplamda 500’den fazla pasaport şablonunu kontrol edebilirAvrupa Birliği, BDT, Orta Doğu, Güney, Orta ve Kuzey Amerika, Asya, Afrika, Hindistan, Yeni Zelanda, Avustralya ve Okyanusya’nın kimlik kartları dahil. Eğitim sırasında uzmanlar tek seferde öğrenme yaklaşımını kullandı.
Teknik Bilimler Doktoru Smart Engines CEO’su Vladimir Arlazarov, “Bu, yeni bir belge şablonu eklemek için yapay zekanın yüzlerce örnek üzerinde eğitilmesine ve her türlü sahtekarlığı göstermesine gerek olmadığı anlamına geliyor” diye açıklıyor. — Algoritmalar belgenin yalnızca bir görüntüsüne (standart) ihtiyaç duyar ve daha sonra diğer örneklerde varsa anormallikleri kendileri bulurlar.
burada doğrulamanın kendisi multispektral modda, yani aynı anda üç aralıkta gerçekleştirilir: görünür, ultraviyole ve kızılötesi, bu da sahte olanı tanımlama şansını büyük ölçüde artırır. Rus geliştiriciler, gelecekte oluşturacakları dolandırıcılıkla mücadele sisteminin, sahte belge kullanan dolandırıcılık sayısını azaltmaya ve terörle mücadeleyi güçlendirmeye yardımcı olacağını umuyor.
Doğrulama Mekanizmaları
Kaspersky Lab’ın kıdemli veri bilimcisi Dmitry Anikin’in Izvestia ile yaptığı röportajda söylediği gibi, bugün makine öğrenimi teknolojileri teknik vizyon alanındaki çeşitli sorunları çözmede oldukça iyi durumda olduklarını kanıtladı.Belgelerin veya fotoğrafların kontrol edilmesi de dahil. Gerçek şu ki, her kimlik kartı için tasarımına yönelik özel standartlar geliştirildi – örneğin, makine tarafından okunabilen kaydın yazı tipi ve boyutu, holografik görüntülerin renkleri ve konumu.
— Bu gereklilikleri bilen ve pasaport resimlerinden oluşan geniş bir veri kümesine sahip olan uzmanlar, daha sonra bir belgenin orijinalliğini belirleyecek bir bilgisayarlı görme modelini eğitebilirler.“, Ağ tehditleri konusunda önde gelen uzman ve Güvenlik Kodu şirketinin web geliştiricisi Konstantin Gorbunov da aynı fikirde.
Fotoğraf: IZVESTIA/Dmitry Korotaev
Uzmana göre sahte belgeleri tespit etmek için yapay zeka kullanımı birçok alanla alakalı. Örneğin, bu tür sistemler vatandaşları departmanlara, göç servislerine, devlet güvenlik kurumlarına, havalimanlarına, bankalara, seyahat acentelerine ve kimlik doğrulamanın gerekli olduğu diğer yerlere kaydederken kullanılabilir.
Aynı zamanda, Dmitry Anikin’in belirttiği gibi, tüm güçlü yönlere rağmen, Diğer karmaşık çözümler gibi sinir ağları da kendi güvenlik açıklarına tabidir. Algoritmaları kandırabilecek teknikler var, ancak bunların hepsi doğası gereği olasılıksaldır ve %100 sonucu garanti etmez.
Uzman, “Ayrıca uzmanlar bu tür tekniklerin çok iyi farkında, dolayısıyla makine öğrenimi sistemleri ek araçlarla kendilerini bunlardan koruyabilir” diye vurguluyor.
Buna karşılık, R-Vision SIEM ürün müdürü Viktor Nikulichev, yapay zeka modeli basitse, çalışma mekanizmasını bilen bir siber suçlunun kimlik doğrulama algoritmalarındaki zayıflıklardan yararlanabileceğine inanıyor. Ayrıca bilgisayar korsanları, bir kişinin böyle bir fotoğrafı kullanarak tanımlanması durumunda belge fotoğrafına gerçekçilik eklemek için kendi görüntü meta verilerini ayarlayabilir. Kötü şöhretli OnlyFake hizmeti de suçlulara bu konuda yardımcı oluyor.
Robot vs robot
Sahte belgelerin fotoğraflarını üreten OnlyFake web sitesi şimdiden dünyanın her yerindeki siber güvenlik uzmanlarının dikkatini çekti – İzvestia söylenmiş onun hakkında daha önce.
Fotoğraf: RIA Novosti/Alexander Sukhov
Anonim geliştiricilerden oluşan bir sinir ağı, aralarında Rusya, ABD, İngiltere, Avustralya, Kanada ve bazı AB ülkelerinin de bulunduğu 26 ülkenin pasaport ve sürücü belgesi görüntülerini üretmeyi öğrendi. Üstelik sonuç o kadar gerçekçi ki kripto borsalarında doğrulamayı geçmenize olanak sağlıyor.
Viktor Nikulichev, “OnlyFake ile fotoğrafın çekildiği cihazı bile belirtebilir, coğrafi konumu ayarlayabilir ve ayrıca tarih ve saati ayarlayabilirsiniz” diye belirtiyor.
Peki yapay zeka, suçluların sahte fotoğraflar değil, kendilerinin sahte belgeler oluşturmasına izin verebilir mi? Konstantin Gorbunov’a göre bu teorik olarak mümkün çünkü modern yapay zeka modelleri yalnızca mevcut görüntüleri sınıflandırmakla kalmıyor, aynı zamanda yenilerini de oluşturabiliyor.
Aynı zamanda orijinalinden ayırt edilemeyecek bir sahte elde etmek için saldırganların etkileyici boyutta bir veri kümesine ihtiyacı olacak, aksi takdirde hata riski ortaya çıkacak. Dmitry Anikin de buna katılıyor: Bu tür teknolojilerin kullanımına, hem güvenlik sistemleri hem de insan gözü tarafından tespit edilebilen çeşitli görsel eserler (daha basit algoritmaların çalışmasının aksine) eşlik edebilir.
Uzman, “Bu nedenle, yapay zeka kullanımının bu tür sahte ürünlerin kitlesel olarak yaratılması açısından önemli bir tehdit oluşturduğu henüz söylenemez” diye düşünüyor.
Fotoğraf: IZVESTIA/Alexey Mayshev
İleride oynamak
Konstantin Gorbunov’a göre gelecekte dolandırıcılık önleme sistemleri, sözleşmeleri imzalamak vb. için belgelerin kopyalarını ve taramalarını kullanan birçok kuruluş ve hizmette manuel kontrolleri gerçekten otomatik hale getirebilir. Bu, eğitim modelleri için kaynak kod deposunun ve veri setlerinin kapsamlı güvenliğinin sağlanmasıyla bilgi sızıntılarıyla ilişkili risklerin en aza indirilmesiyle mümkündür.
Öte yandan, Viktor Nikulichev’in dediği gibi, bugün sinir ağları kullanılarak oluşturulan sahte belgelere (veya bunların resimlerine) dayanan dolandırıcılık planlarının sayısında bir artış tehdidi var. Ancak uzman, zamanla güvenlik sistemlerinin en gerçekçi sahtekarlıkları tanımayı öğreneceğine inanıyor.
— Sensör teknolojisindeki ilerlemeler, gerçek dünya belgeleri hakkında daha fazla bilgi toplanmasına yardımcı oluyor ve gelişmiş yapay zeka teknikleriyle birleştirildiğinde siber güvenlik uzmanlarına stratejik bir avantaj sağlıyorDijital Ekonomi Ligi’nde müşteri hizmetlerinin dijitalleştirilmesi direktörü Dmitry Siluyanov, Izvestia ile yaptığı röportajda şöyle diyor:
Konstantin Gorbunov da yapay zeka alanındaki “silahlanma yarışının” her zaman saldırganların lehine olmayacağı konusunda hemfikir. Sebebi şudur Operatör fiili olarak modelleri eğitmek için daha fazla veriye sahiptir, bu da sistemin daha yüksek doğruluğu anlamına gelir. Ayrıca siber suçluların aksine, evrak gerekliliklerindeki değişikliklere hızlı erişime sahip.
Fotoğraf: IZVESTIA/Anna Selina
Buna karşılık Viktor Nikulichev, günümüzde orijinal belgelerin doğrulanmasının yüksek düzeyde olduğunu ve QR kod yetkilendirmesinin özellikle gelecek vaat eden bir alan olarak vurgulandığını belirtiyor. Örneğin, bu formatta trafik polislerine “Devlet Hizmetleri Oto” hizmeti aracılığıyla ehliyet sunmak zaten mümkün.
Uzman, “Bu, belgelerle çalışmanın güvenli, güvenilir ve basit bir yoludur” sonucuna varıyor. – Genel olarak Ek düzenlemeye doğru hareket ve tek bir doğrulama noktasının ortaya çıkması, sahteciliğe karşı korunmaya yardımcı olacaktır.
