Rusya’da sanal bir göz doktoru oluşturuldu
Don Devlet Teknik Üniversitesi temsilcileri İzvestia’ya Rus geliştiricilerin yapay zekaya görsel kusurları tanımayı öğrettiğini söyledi. Artık sinir ağı katarakt, glokom, miyopi ve yaşa bağlı makula dejenerasyonu gibi patolojileri tanımlayabiliyor.
“Algoritma şu şekilde çalışıyor: Doktor, fundus kamerası (hem gözün ön segmentini hem de gözün fundusunu fotoğraflayabilen bir cihaz. – Ed.) ile çekilmiş bir görüntüyü bir Windows uygulamasına yükler. Daha sonra yapay zeka bunu iki ila üç saniye içinde analiz ediyor ve ardından program bir ön teşhis koyuyor” dedi proje yazarı Mikhail Shurduk.
Program Windows işletim sistemine sahip kişisel bilgisayarlar için yapılmıştır. Linux ve macOS gibi diğer işletim sistemleri şu anda desteklenmemektedir.
Projenin yazarları, görüntü tanıma doğruluğunun %95’e kadar olduğunu iddia ediyor. Yapay zeka, VGG-19 mimarisi üzerine inşa edilmiştir; programcılar bu kütüphaneleri görüntülerle çalışırken sinir ağlarını eğitmek için kullanır.
Gelecekte programcılar yazılımın işlevselliğini geliştirmek istiyorlar. Bunu yapmak için, yapay zekayı teşhisleri doğrulanmış diğer görüntüler üzerinde eğitmeye devam edecekler, böylece sinir ağı benzer vakaları daha doğru bir şekilde tanıyabilecek.
Ek olarak, algoritmanın yazarları, tanınan hastalıkların listesini genişletmenin yanı sıra, mevcut görüntüleri yazılımda saklama olanağı sağlamayı da amaçlıyor.
Daha fazlasını İzvestia’nın özel materyalinde okuyun:
