Rusya’da sanal bir öğretmen-programcı oluşturuldu

Rus bilim insanları insanlara programlamayı öğretebilecek, becerileri değerlendirebilecek ve bir sonraki adımda hangi yöne gitmeleri gerektiğini önerebilecek bir hizmet yarattıProjenin yazarları İzvestia’ya söyledi. Artık sanal bir bilgisayar bilimi öğretmeni zaten dillerden birinde kodu analiz edebiliyor. Ayrıca yapabileceğiniz bir web sitesi de geliştirilmiştir. 7 binden fazla problemi çöz. Uzmanlar, geliştiricilerin fikrinin ilginç göründüğünü ancak bu aşamada üniversite öğretmenlerinin yerini alabilecek kapasitede olmadığını belirtiyor.

Sanal öğretmen

MSTU’da. N.E. Bauman, Moskova Fizik ve Teknoloji Enstitüsü ile birlikte sanal bir bilgisayar bilimi öğretmeni yarattı – yapay zekayı kullanarak pratikte programlamayı öğrenmek için bir hizmetProjenin yazarları İzvestia’ya söyledi. Platform şu anda MSTU’da dahili testlerden geçiyor; gelecekte geliştiriciler onu diğer üniversitelerde kullanmayı planlıyor.

— Bir kullanıcı bir programlama problemini çözdüğünde hizmet, bir sinir ağı kullanarak çözümün kaynak kodunu analiz eder.onu çok boyutlu uzayda bir vektöre dönüştürüyoruz. Bu yüzden platform, öğrencinin belirli bir görevde hangi algoritmaları kullandığını ve bunların hangi düzeyde uygulandığını anlarProje yaratıcısı Robert Khazhiev İzvestia’ya söyledi.

Yazılım, bir dizi karara, deneme sayısına ve diğer faktörlere dayanarak kullanıcının bilgisinin bir haritasını oluşturur ve zayıf yönleri belirler.. Sonraki algoritma karmaşıklıkla ilgili görevleri önerir ya yeni konuları incelemek ya da eski konuları pekiştirmek, böylece kişisel bir eğitim yörüngesi oluşturmakprojenin yazarlarına dikkat çekti.

Sitede 30’dan fazla farklı konuda 7 binden fazla problem yer alıyor. Böylece kullanıcı ihtiyacı olanı seçebilir ve öneri algoritması her öğrenci için sürekli ve tutarlı bir öğrenme yolu oluşturabilir. Ayrıca, Spor programlama eğitimi de mevcutturdedi yazarlar.

– Şu anda hizmet yalnızca C++’da karar verir (en popüler dillerden biri). Farklı programlama paradigmalarını kullanma yeteneğinden dolayı sıklıkla birinci dil olarak seçilir. Fakat gelecekte Python, Java, C# ve diğerleri için desteğin eklenmesi planlanıyordedi Robert Khazhiev.

Geliştiricilere göre platforma hem bilgisayardan hem de telefondan erişilebiliyor. Sitenin mobil versiyonunda görevleri görüntüleyebilir, zorluk seviyelerini ve önerileri değerlendirebilir, ayrıca favorilere ekleyerek geleceğe yönelik görevleri seçmenize olanak tanır.. Gelecekte programların nasıl doğru yazılacağını anlamayı kolaylaştırmak için oyun öğeleri eklemeyi planlıyoruz.

Fotoğraf: IZVESTIA/Dmitry Korotaev

Sanal bir programcı talep görecek mi?

Öğretimde Yüksek Lisans (LLM) (büyük miktarda veriyle eğitilmiş dil modelleri – Izvestia) kullanımına yönelik eğilim açık ve haklı: Büyük dilsel modeller çok çeşitli sorunların çözümünde etkilidir. Bu, bu alandaki yeni gelişmelerin sayısındaki artışı açıklamaktadır.İçerik Yapay Zekası geliştirme departmanı başkanı Alexander Subbotin şunları söyledi.

“Aynı zamanda ekibin riskleri doğru bir şekilde değerlendirmesi ve lansmandan önce aşılması gereken olası teknik zorlukları tahmin etmesi gerekiyor. Belirli sorunları çözmek için ChatGPT gibi mevcut mevcut modelleri kullanırsanız ve bunları özel bir tematik örnek üzerinde eğitmezseniz, o zaman boş, spesifik olmayan tavsiyeler vereceklerdir.uzmana dikkat çekti.

Günümüzde yanlış cevaplarla başarılı bir şekilde mücadele eden yazılımlar ortaya çıkıyor, ancak bunun da bazı sınırlamaları var. Programlama öğretimi alanındaki problemleri çözmek öğrenci ekibi için büyük bir zorluktur ve başarısı teknik yeterliliklere bağlı olacaktır.dedi Alexander Subbotin.

— Öğrenmenin ilk aşamalarında bu yazılım faydalı olacaktır. Ancak programlamayı öğrenenlerin temelleri anlaması gerekir. Plekhanov Rusya Ekonomi Üniversitesi ve Moskova Politeknik Üniversitesi’nde kıdemli öğretim görevlisi olan Alexey Denisov, İzvestia’ya “Kullanıcının kesinlikle hiçbir şey anlamadığı bir şeyi Google’da aratamazsınız” dedi.

Fotoğraf: TASS/Elena Afonina

Spor programcılığına gelince, problem sınıfları çok farklıdır. Ve bu yüzden kodu ayrıştırabilen ve hataları açıklayabilen akıllı bir asistan çok faydalı olacaktırdiye vurguladı öğretmen.

— Yapay zekanın eğitim sürecine dahil edilmesi kaçınılmazdır. MIPT’nin geliştirilmesi çok etkili bir destek aracı gibi görünmektedir. Özellikle endişe verici Uzak bölgelerden veya diğer ülkelerden gelen öğrencilerin büyük üniversitelerde öğrenim gördüğü ve öğretmenle yalnızca periyodik iletişim kurduğu bireysel eğitim yörüngeleri veya uzaktan eğitim alanları“dedi Finans Üniversitesi Stratejik ve Yenilikçi Gelişim Bölümü doçenti Mikhail Khachaturyan.

Bu çözüm sadece programlama öğreniminde değil aynı zamanda beşeri bilimler eğitiminde de etkili olabilir. Elbette tamamen öğretmenle iletişimin yerini tutamaz ancak rutin görevleri üstlenebilirdiye özetledi.