İnşaatta yapay zeka nasıl kullanılıyor?

Mimari modeller oluşturmak için geçmiş ve güncel verileri temel alan inşaatta tahmine dayalı analitik aktif olarak kullanılmaktadır. Yapay zekaya (AI) dayalı sistemlerin entegrasyonu Rusya’nın ve dünyanın her yerinde gerçekleşiyor. İÇİNDE Moskova Yılın başından bu yana, sinir ağları 800’den fazla arazi ve mülk ihlali belirtisinin tespit edilmesine yardımcı oldu. Bu süre zarfında yapay zeka 2,5 milyondan fazla görüntüyü işledi. Böylece dijital teknolojiler sadece arazi kullanımının yasallığını kontrol etmekle kalmıyor, aynı zamanda kaçak yapılaşmanın başlangıç ​​aşamasında durdurulmasını da mümkün kılıyor. Başkentin BT departmanı, analizin doğruluğunun %90’ın üzerinde olduğunu belirtiyor. Izvestia, sinir ağlarının inşaatçıların çalışmalarını nasıl değiştirdiğini inceledi.

Tahmine Dayalı Analitik

Şantiyelerdeki yapay zeka teknolojileri aktif olarak gelişiyor: 2021 yılında inşaat sektöründe küresel yapay zeka pazarı değerlendirildi 496 milyon dolar seviyesinde olan bu rakamın 2031 yılına kadar 8,6 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Günümüzde inşaat sektöründe yapay zekanın en popüler ve yaygın kullanım örneklerinden biri tahmine dayalı analitiktir. Bu, büyük veri ve yapay zeka kullanımına dayalı bir tahmin yöntemidir. Pragma şirketinin kurucu ortağı (Skolkovo sakini) ve inşaat yönetimi Pragmacore dijital platformunun geliştiricisi Kirill Polyakov, Izvestia ile yaptığı görüşmede bunun hakkında konuştu.

— Gerçek zamanlı tahmine dayalı analiz araçları, tüm projenin “üstten görünümünü” sunabilir, çeşitli faktör ve parametrelerin analizine dayalı tahminler ve öneriler sağlayabilir. Değerlendirme büyük verilere dayanıyor, birkaç düzine farklı faktör aynı anda değerlendiriliyor; bir kişi bu kadar büyük miktarda farklı veriyi analiz edemez,” diye açıkladı uzman.

Sanat Mühendisliği ticari direktörü Artem Stenyushkin, tahmine dayalı analitiklerin süreçlerin iyileştirilmesini etkilediğini ve inşaat verimliliğini artırdığını söylüyor. Bu yöntemin en basit ve en belirgin kullanımı, bir inşaat sahasında gerekli olan malzeme ve ekipman miktarının tahmin edilebilmesidir, bu da gereksiz maliyetlerin önlenmesine yardımcı olur. Stenyushkin, bu analitik yöntemin, bakım planlarının geliştirilmesine olanak sağlamak da dahil olmak üzere ekipmanın ve altyapının hizmet ömrünü tahmin etmeye yardımcı olduğunu belirtiyor.

— %100 tahmin beklememelisiniz çünkü inşaat sırasında etkilenemeyecek çok sayıda dış faktör vardır: hava durumu, ülkedeki siyasi durum vb. Ancak bizce tahmine dayalı analizin sonuçlarına yaklaşık %80 doğrulukla güvenebiliriz. Bu da proje yönetimini önemli ölçüde iyileştirebilir, maliyetleri azaltabilir, kaliteyi artırabilir ve inşaatı daha verimli hale getirebilir” diye tamamladı uzman.

İnşaatçılar hangi programları kullanıyor?

Bugün bazı tahminlere göre Polyakov, inşaat için 3.000’den fazla Rus BT çözümü bulunduğunu söyledi. burada Piyasada entegrasyona yönelik bir eğilim var: Oyuncular güçlerini birleştiriyor ve kullanıcılara çapraz işlevsellik sağlıyor. Örneğin, Pragmacore platformu daha bu yıl Vampodryad (inşaat ekipmanları pazarı), Cynteka (tedarik ve tedarik için otomasyon hizmeti), Tangl (BIM model verileriyle otomatik çalışma platformu) ve Transbaza (inşaat kiralama hizmeti) hizmetleriyle birleşti. teçhizat).

— BIM (Bina Bilgi Modeli) teknolojileri, inşaatta kalite yönetimi için kullanılan yapay zekaya sahip ilk üründü ve bugün en olgun araç olması nedeniyle hala geçerliliğini koruyor. BIM’in her birinin kendine göre artıları ve eksileri olan birçok çalışma çözümü vardır. Uzman, pazarda BIM ile çalışan en büyük oyuncunun Tangl olduğunu söyledi.

Fotoğraf: Global Look Press/imageBROKER/Werner Bachmeier

Ankete göre inşaat ve tasarım alanındaki öz düzenleyicilerin sektörler arası birliği olan “Sinerji”de, bugün geliştiricilerin yalnızca %7’si BIM’i tam olarak kullanıyor. Bu çoğunlukla büyük şehirler ve mega projeler için geçerlidir.

Rus yazılımı Renga, inşaat projelerinin tasarlanması ve yönetilmesi için araçlar sağlar. Stenyushkin, bu yazılımın Rus mevzuatının standartlarını ve gerekliliklerini desteklemesinin önemli olduğunu belirtiyor.

Yapay zekayla ilişkili riskler

Piyasa katılımcıları yapay zekanın inşaatta kullanımı konusunda heyecanlı ancak aynı zamanda uygulanması konusunda bazı karamsarlıklar da mevcut., diyor Polyakov. Birçok inşaat şirketi için yapay zekanın geliştirilmesi oldukça pahalı ve uzun bir hikaye. Pragma’nın kurucu ortağı, pazarın bu teknolojilerde uzmanlaşmanın başlangıç ​​seviyesinde olması nedeniyle uzun bir süre olduğunu açıklıyor.

– Ama her şey o kadar da üzücü değil. İnşaat şirketlerine yönelik dijital çözümler konusunda uzmanlaşmış birçok şirket halihazırda yapay zekayı geliştirip ürünlerinde uyguluyor, böylece inşaat şirketlerinin üzerindeki yük hafifletiliyor“Uzman vurguladı.

Yapay zekanın inşaat sektörüne entegre edilmesinin ana risklerinden biri bilgi güvenliğine yönelik tehdit, özellikle de veri sızıntısı riskidir. EKF Pazarlama Direktörü, yapay zekanın gerekli miktarda temsili veri konusunda eğitilmemesinin büyük bir sorun olduğunu belirtiyor Andrey Ryabov. Yapay zeka tarafından oluşturulan karmaşık projelerde, yeni bir araçla çalışan uzmanların fark etmesi zor olacak hatalar ve yanlışlıklar olabilir.

Fotoğraf: TASS/Vedomosti/Evgeniy Razumny

— Yapay zeka ve çıktısı her zaman kontrol edilmelidir. Yapay zeka bir tesisteki çalışmayı otomatikleştirip yeterince hızlı yapsa bile bu, deneyiminin projeden projeye anahtar teslim olarak kopyalanabileceği anlamına gelmez. Zamandan tasarruf etmenin mümkün olup olmayacağı hâlâ şüphelidir; Uzman Ryabov, “Yapay zekanın hata yapmadığından emin olmak için kağıt üzerinde her şeyi yeniden hesaplamanız gerekmesi daha muhtemel” diye uyarıyor.

Bimeister Şirketler Grubu’nun pazarlama departmanı başkanı Kirill Zabolotsky’ye göre şirketler artık neredeyse tüm süreçleri otomatikleştirmeye çalışıyor. Örneğin belediye projelerinin (okullar, anaokulları) standart tasarımı çok yaygındır. Bu, projenin kalitesi üzerinde iyi bir etkiye sahiptir, ancak kabul sürecinde sıklıkla dikkatsizlik ve insan faktörü nedeniyle hatalar meydana gelir.

— Çarpışmaları arama sürecinde birçok hata ortaya çıkar. Uygulamada görüldüğü gibi, arama sırasında tutarsızlıklar sistem tarafından tespit edilemeyebilir ve dikkate alınamayabilir. Gözden kaçan şey büyük sorunlara yol açabilir. Tüm iletişimin (borular, havalandırma, ağlar) bulunduğu zemin katta, farklı yüklenicilerin projeye dahil olması nedeniyle herhangi bir sorunun tespit edilmediği ve tek bir model monte edildiğinde ortaya çıktığı projeleri biliyoruz. Uzman, zemin katta yürümek imkansız olduğundan, hiç yer kalmadığını belirtti.

Fotoğraf: IZVESTIA/Konstantin Kokoshkin

Segment yatırımı

Andrey Stenyushkin, yatırımcıların bu alandaki yatırımların büyüme potansiyelinin ve çekiciliğinin farkında olduğunu söylüyor. İnşaat süreçlerini iyileştirmek için yapay zeka teknolojileri geliştiren girişimlere aktif olarak yatırım yapıyorlar. Uzman, inşaat için yapay zeka yatırımları segmentinin, yapay zeka teknolojilerinin tasarım, planlama, izleme ve kaynak yönetimi de dahil olmak üzere giderek daha fazla inşaat sürecine dahil edilmesiyle büyüme potansiyeline sahip olduğunu vurguladı. Bu, yatırımcılar için yeni fırsatlar açıyor ve onların bu alana olan ilgilerini artırıyor.

— Şu anda inşaat sektörü, yapay zeka teknolojilerinin en aktif şekilde geliştiği ilk 3 sektör arasında yer almıyor. Ancak bugün yapay zeka tabanlı çözümlerin uygulanmasının inşaat sektöründe maliyetlerde %20’lik bir azalmaya yol açtığı açıkça görülüyor. Bu nedenle inşaat sektörü bağlamında makine öğreniminin geliştirilmesine yönelik son derece iyi beklentilerden bahsedebiliriz” diyor Mirey Robotics’in kurucusu ve CEO’su Andrey Natashkin.