Ürün Tasarımı ve Geliştirmede Önemli İyileştirme için Yapay Zeka
Geçtiğimiz birkaç yılda yenilikçi teknolojiler, şaşırtıcı sonuçlar sergileyerek ürün tasarımı ve geliştirme alanındaki potansiyellerini ortaya koydu. Karmaşık prosedürleri otomatikleştirerek, yapay zeka gibi teknolojiler, ürün geliştirme sürecini düzene sokmanın muazzam yetenekleriyle olan ilgisini zaten göstermiştir. Bulut bilgi işlemden büyük bir destek alan yapay zeka, çeşitli iş gereksinimlerini karşılama açısından daha erişilebilir hale geldi.
Aslında, Amazon’un Alexa’sında veya Tesla’nın otonom arabalarında çalışan yapay zeka uygulamaları bugünlerde o kadar yaygın hale geldi ki, insanlar şimdiden yazılım geliştirme üzerindeki etkilerini üstlenmeye başladılar. Teknolojik farklılıklara dayanmak için şirketler artık yapay zekayı stok, pazarlama, finans, sağlık veya ürün geliştirme vb. iş operasyonlarına entegre ederek büyük faydalar elde etmeyi amaçlıyor.
Yapay zeka, daha önce insan deneyimine dayanan çeşitli ürün geliştirme görevlerine bilgisayarlı destek sağlayarak ürün tasarlama sürecini yeniden tanımladı. Meydana gelen hata olasılıklarını ortadan kaldırmak için her insan görevini otomatikleştirdi. Aslında araştırmacılar, 2050 yılına kadar yapay zekanın bir insanın yaptığı her entelektüel görevi derinden başaracağını bulmuşlardır. Şimdiye kadar, AI birkaç görevi doğru bir şekilde gerçekleştirdi. Ve muhtemelen bu nedenle teknoloji her zaman insanların işini elinden almakla suçlanıyor!
Yapay zeka, yazılım tasarlama ve geliştirme operasyonlarını istisnai bir şekilde kolaylaştırırken, insana çeşitli şekillerde fayda sağlar:
-
Bir hayat kurtarıcı olarak AI, endüstrilerdeki tüm karmaşık ve tehlikeli görevleri yerine getirir, bu da gelişmiş güvenlik otomasyonuna ve çalışanların yaşam süresinin uzamasına yol açar. Verileri analiz ederek ve bir ürünün yapısal olarak sağlam olup olmadığını belirleyerek otomotiv güvenliğini otomatik hale getirir.
-
Operasyonel maliyetleri yetkin bir şekilde azaltır. Bir yazılım ürününü tasarlamak ve geliştirmek için gerekli olan yetenekli ve uzman işgücünün maliyeti, otomatik makinelere kıyasla çok daha fazladır. Ek olarak, azalan işletme maliyetleri, işletmelerin uygun fiyatlarla daha yenilikçi ürünler geliştirmelerine yardımcı olur.
-
Daha iyi ürün, daha fazla kâr anlamına gelir ve yapay zeka bu konuda inanılmaz derecede yardımcı olabilir. İlk olarak, tüm karmaşık görevleri otomatikleştirerek sıkıcı, sıradan ve tekrarlayan görevleri ortadan kaldırır. İkincisi, verileri analiz eder ve birinci sınıf ürünler üretir.
Bu teknoloji, özellikle yeni bir yazılım ürünü tasarlamak söz konusu olduğunda, insanları daha mutlu ve tatmin edici bir yaşamla ödüllendirmek konusunda büyük bir üne sahiptir. Hadi keşfedelim:
Otomatik Ürün Testi ile:
Ürün mühendisliği şirketlerinde, kalite güvence mühendisleri ve analistleri görevlendirmek için her zaman yüksek bir talep bulacaksınız. Ürün yönetimi söz konusu olduğunda, bir ürünün kalite standartlarını karşıladığından emin olmak zorunludur; bu, bir ürünü üretime göndermeden önce ürün testinin yalnızca %40-50 iş gerektirdiği gerçeğinden de anlaşılmaktadır. Bir üretim müdürünün çalışma süresinin %40-50’sinin yalnızca test için harcandığını hayal edin!
Madalyonun diğer yüzünü de düşünelim. Bir KG mühendisi ürün testiyle meşgulse ve daha fazla zaman alıyorsa, ürün üretimi muhtemelen raydan çıkabilir. Buna karşılık, yapay zekayı entegre etmek, şirketlerin bu ürün testini otomatikleştirmesine ve diğer iş yönlerinde üretken olmasına olanak sağlayabilir. Ayrıca yapay zeka, bir QA veya PM’nin yapamadığı mevcut hataları bulmak için binlerce kullanıcı oturumunu başarıyla gerçekleştirir.
Zenginleştirilmiş Kullanıcı Deneyimi ve Tasarım:
Aslında, nihai kullanıcı deneyimi sunmak, ürün geliştirmenin çok önemli bir yönüdür. Bir ürün her zaman son kullanıcıları düşünülerek tasarlanır ve ancak ürün kullanıcılarda yankı uyandırırsa başarılı olabilir. Kullanıcı dostu ve kullanımı eğlenceli olmalıdır. Bu nedenle, yaratıcı bir ürün tasarlamak için, tasarım ekibinin ürünün kullanımını dikkate alması, fikirlerini doğrulaması, olasılıkları analiz etmesi ve iş hedeflerini göz önünde bulundurarak beyin fırtınası tasarımları yapması beklenir.
Ancak yapay zeka, bu kadar uzun süreci basit bir şekilde rahatlatabilir ve bir tasarımcının hayatını çok kolaylaştırabilir. Büyük bir öğrenme potansiyeli ve veri analizi ile, insanların belirli bir ürüne tepkilerini belirlemeye yardımcı olur ve bu da tasarımcıların yaratıcı ürünler tasarlamasına yardımcı olur. Ekipler, davranışsal verileri toplayarak sık karşılaşılan son durumları ve bu tür sorunların üstesinden gelmenin yollarını analiz edebilir.
Bunun bir karşılığı olarak yapay zeka, ürün tasarımının başarı şansını tasarım aşamasında önceden ortaya çıkarma potansiyeline sahiptir. Önerilen kullanıcı akışından geçer ve testin birden çok yinelemesini oluşturmaktan tasarruf sağlayan kullanıcı eylemini belirler. Tasarımları simülasyon aracılığıyla yürüterek, şirketler daha iyi bir ürün versiyonu belirleyebilir. İmalat endüstrilerinde yapay zeka, aksi takdirde ürün araştırma ve geliştirmede boşa gidecek olan milyonları kurtarabilir.
