(Yapay Zeka) AI, Android Kullanıcılarını Nasıl Çekecek?
Android, Google’ın odaklandığı başka bir platformdur ve çabaları açıkça görülmektedir – Android, %87,9’dan fazla pazar payına sahiptir. En yeni Android P’nin hemen köşede olmasıyla birlikte, her iki dünyanın da en iyilerini – Makine Öğrenimi ve Android’i almak ve Android’in neden Google’ın mamut benzeri zeka becerisini kullanarak rakiplerini yenme olasılığının daha yüksek olduğunu ve AI’nın neden yeneceğini göstermek için iyi bir zaman gibi görünüyor. geliştiricilerin yanı sıra günlük kullanıcıları da cezbeder.
İşte bunun birkaç nedeni.
Google Asistan
Google, sanal yardımcısını Mayıs 2016’da Google I/O yıllık konferansında duyurdu. Google, bunu bir “konuşma asistanı” olarak tanımladı ve “cihazlar arasında yayılan bir ortam deneyimi” sağlamasını umdu. Ve alınan geri bildirimler çoğunlukla olumlu oldu.
Elbette Google, kullanıcılarına bir yazılım eli uzatma girişiminde bulunan tek kişi değil. Aslında, bu ilk bile değil – Apple, neredeyse on yıl önce, Ekim 2011’de iPhone 4S ile Siri’nin beta sürümünü piyasaya sürdü. Siri gibi yazılımların bu 7 yılda çok yol kat ettiğini söylemek iğrenç olur. olduğundan küçük gösterme. Görünüşe göre her teknoloji devi iki haftada bir kendi asistanlarını çıkarıyor. Daha öne çıkanlar Microsoft’un Cortana’sı, Amazon’un Alexa’sı, Samsung’un Bixby’si, Google’ın Asistanı ve Apple’ın Siri’si olsa da, profesyonel test uzmanlarından gelen hemen hemen her inceleme, onlara fırlattıkları neredeyse her şeyi sallamayı başaran ürünü ortaya koyuyor. Ve bu Google Asistan.
Konuşma tanıma ve bağlamsal anlamadan, kullanıcının yapabileceği herhangi bir sorguya kısa ama ayrıntılı bilgi sağlamaya kadar uzanan görevlerde cesaretini sayısız kez kanıtlamıştır.
Bazıları, diğer sanal asistanlardan yıllar önce olduğunu ve Dubleks gibi gelişmelerin bunu doğruladığını söyleyebilir.
AI Destekli Uygulamalar
Teknoloji devleri, ürünlerine makine öğrenimini dahil etmenin önemini fark ediyor ve sistemlerimiz güçlenmeye devam ettikçe ve insanlar her zamankinden daha fazla veri ürettikçe, bunu yapmalarına şaşmamak gerek. Bu, akıllı hesaplamaları benimseyen ve destekleyen şirketlerden açıkça görülmektedir.
Apple, geliştiricileri, iOS için uygulama geliştirmeye yönelik makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılabilecek nispeten yeni CoreML çerçevesini kullanmaya çağırıyor. Apple’ın bu adımı hakkında bir yargıya varmak için henüz çok erken ancak kırmızı meyveli iPhone üreticisinin partiye geç kaldığını söylemek oldukça doğru.
Google, 4 yılı aşkın bir süredir dahili olarak test edilip geliştirildikten sonra 2015 yılında Tensorflow adlı açık kaynaklı bir çerçeve yayınladı. O zamandan beri endüstri standardı rozetini kazandı ve GitHub’daki en aktif depolardan biri. Geliştiriciler düşünülerek geliştirilmiştir ve farklı işletim sistemleri için birden çok bağlantı noktasına sahiptir ve bir geliştiricinin kendini evinde hissetmesi için birden çok programlama dilini de destekler.
Tensorflow Lite, Google’ın Android telefonlarda derin öğrenme modelleri için yerel desteğe sahip olma amacıdır. Gmail gibi uygulamalar, temel olarak yalnızca alınan bir e-postadaki durumu ve bağlamı anlamaya çalışan ve belirtilenlere iyi bir yanıt verebilecek birkaç seçenek görüntüleyen “Akıllı Yanıtlar” adlı bir özelliği öne çıkararak bunu zaten kullanıyor. Başka bir ünlü uygulama, akıllı telefonda depolanan resimlerden insanları tanımak ve bunları kişinin kendisiyle paylaşmak veya onlar için tamamen yeni bir albüm oluşturmak gibi olası seçenekler önermek için derin öğrenmeyi, popüler bir makine öğrenimi biçimini kullanan Google’dan Fotoğraflar uygulamasıdır.
Uzun lafın kısası, Google Çeviri, Asistan, Fotoğraflar, Gmail vb. uygulamaları kullanıma sunmaya başladı bile ve geliştiricilerin aynısını kendi uygulamalarıyla yapmaları için gerekli araçları yaptı. Bu da bizi bir sonraki konuya getiriyor –
Son Derece İyi Geliştirici Desteği
Google, geliştiriciler tarafından her zaman sevilen biri olmuştur. GSOC gibi harika fırsatlar sunmanın yanı sıra, geliştirici topluluğu içinde son derece popüler ve başarılı olan scikit-learn ve TensorFlow gibi açık kaynak kitaplıkları yayınladı.
Açık kaynak olan Android bile geliştiriciler için çok fazla esneklik sunar ve bu nedenle doğal olarak geliştiriciler bu platform için ölçeklenebilir, optimize edilmiş uygulamalar oluşturmaya çok daha fazla odaklanacaktır.
Google, giderek daha fazla insanın bu makine alanına girmesini istiyor ve bunun için çaba sarf ediyor. Böyle bir örnek, Makine Öğrenimi Hızlandırılmış Kursudur. Yapay zeka alanında daha önce neredeyse hiç deneyimi olmayan geliştiricileri hedefleyen sıfırdan bir kurstur. Kullanıcıyı temel doğrusal cebir kavramlarından son teknoloji evrişimli sinir ağlarına yönlendirir.
Söz konusu platform için bir ekosistem olan Tensorflow Lite’ın duyurusu ile Android geliştiricilerinin dikkatleri üzerine çekildi. Daha önce olduğu gibi aynı düzeyde tutarlılığa sahip uygulamalar geliştirmek için resmi Android IDE, Android Studio ile sorunsuz çalışır.
Google Dubleks
Google, 2018 için düzenlediği geliştirici konferansının ziyaretçilerinin ve izleyicilerinin ağzını açık bir hayranlıkla açmayı başaramadı. Google’daki geliştiricilerin üzerinde çok çalıştıkları, Google Duplex adlı bir şeyi sergiledi.
Bu, halihazırda güçlü olan Google Asistan’ın bir uzantısıdır ve kullanıcının çevrimiçi varlığı olmayan bir mağazadan yemek siparişi vermek veya bir salondan saçını kestirmek gibi hizmetler için randevular veya rezervasyonlar yapmasına yardımcı olur. kullanıcı
Sundar Pichai tarafından sunuldu ve seyirciler ellerini çırptı. Ve neden olmasınlar? Çözülmesine neredeyse on yıl kaldığı varsayılan Turing Testi adlı çok eski bir testin çok özel bir şekilde de olsa ortadan kaldırıldığına tanık oldular.
