Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka: Temel Bilgilere Dönüş
Hem Makine öğrenimi hem de yapay zeka, bilgisayar bilimi alanında kullanılan yaygın terimlerdir. Ancak, ikisi arasında bazı farklılıklar vardır. Bu yazıda iki alanı birbirinden ayıran farklılıklardan bahsedeceğiz. Farklılıklar, iki alanı daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır. Daha fazlasını öğrenmek için okumaya devam edin.
genel bakış
Adından da anlaşılacağı gibi, Yapay Zeka terimi iki kelimenin birleşimidir: Zeka ve Yapay. Yapay kelimesinin ellerimizle yaptığımız bir şeyi işaret ettiğini veya doğal olmayan bir şeyi ifade ettiğini biliyoruz. Zeka, insanların düşünme veya anlama yeteneğini ifade eder.
Her şeyden önce, AI’nın bir sistem olmadığını akılda tutmak önemlidir. Bunun yerine, bir sistemde uyguladığınız bir şeyi ifade eder. AI’nın birçok tanımı olmasına rağmen bunlardan biri çok önemlidir. AI, bilgisayarları yalnızca insanların yapabileceği şeyleri yapmalarını sağlamak için eğitmeye yardımcı olan çalışmadır. Yani, bir makinenin insan gibi bir görevi yerine getirmesini sağlıyoruz.
Makine öğrenimi, bir makinenin kendi başına öğrenmesine izin veren ve hiçbir programlama içermeyen öğrenme türüdür. Diğer bir deyişle, sistem zamanla otomatik olarak öğrenir ve gelişir.
Böylece, zaman geçtikçe deneyimlerinden öğrenen bir program yapabilirsiniz. Şimdi iki terim arasındaki bazı temel farklılıklara bir göz atalım.
Yapay zeka
AI, Yapay Zeka anlamına gelir. Bu durumda zeka, bilginin edinilmesidir. Başka bir deyişle, makine bilgiyi alma ve uygulama yeteneğine sahiptir.
AI tabanlı bir sistemin birincil amacı, doğruluk değil, başarı olasılığını artırmaktır. Yani, doğruluğu artırmak etrafında dönmüyor.
İnsanlar gibi akıllı bir şekilde çalışan bir bilgisayar uygulamasını içerir. Amaç, birçok karmaşık sorunu çözmek için doğal zekayı artırmaktır.
Belirli durumlarda tepki vermek için insanları taklit eden bir sistemin geliştirilmesine yol açan karar verme ile ilgilidir. Aslında, verilen probleme en uygun çözümü arar.
Sonunda, AI bilgeliği veya zekayı geliştirmeye yardımcı olur.
Makine öğrenme
Makine öğrenimi veya MI, bir beceri veya bilginin edinilmesini ifade eder. AI’dan farklı olarak amaç, başarı oranını artırmak yerine doğruluğu artırmaktır. Konsept oldukça basit: makine verileri alır ve ondan öğrenmeye devam eder.
Diğer bir deyişle, sistemin amacı makine performansını maksimize etmek için verilen verilerden öğrenmektir. Sonuç olarak, sistem kendi kendine öğrenme algoritmaları geliştirmeyi içerebilecek yeni şeyler öğrenmeye devam ediyor. Sonunda, Makine Öğrenimi tamamen daha fazla bilgi edinmekle ilgilidir.
Uzun lafın kısası, bu MI ve AI’ya bir girişti. İki alan arasındaki temel farkları da tartıştık. Bu alanlarla ilgileniyorsanız, daha fazlasını öğrenmek için uzmanlara danışabilirsiniz.
