nasıl kullandıkları, hizmetler ve sinir ağlarının maliyet üzerindeki etkisi

Yapay zeka (AI) teknolojileri düzenli olarak geliştirilmekte ve farklı sektörlere entegre edilmektedir. Örneğin, turizm alanında AI, seyahat ve müşteri hizmetlerini daha işlevsel hale getirebilir. Bu alanda yapay zekanın en umut verici uygulamalarından biri seyahat kişiselleştirmedir. AI sistemleri, büyük miktarda veriyi otomatik olarak analiz etmenize, gezginlerin tercihlerini daha iyi anlamanıza ve hatta tahmin etmenize olanak tanır. Izvestia, sinir ağlarının seyahat acentelerinin yerini alıp almayacağı ve yapay zekanın fiyatlandırmayı nasıl etkilediğini anladı.

Uygulamalar

Yapay zekanın geleneksel olarak insan bilişini gerektiren görevleri gerçekleştirme yeteneği, onu özellikle seyahat endüstrisindekiler için yararlı hale getirdi; çünkü yapay zekayı uygulamak, potansiyel olarak insan hatasını ortadan kaldırarak ve görevlerin hızlı bir şekilde ve herhangi bir zamanda tamamlanmasına izin vererek işletmelere zaman ve para tasarrufu sağlayabilir. gün.

– Yapay zeka, sinir ağlarından bir acente veya otel web sitesi için resimler oluşturmaya ve operasyonel yönetime kadar turizm endüstrisine aktif olarak giriyor. TeamJet Geliştirme Direktörü Timofey Kryshka, yapay zeka iş analitiğinde, bilet fiyatlarını tahmin etmede, turistler için en iyi fırsatları bulmada yardımcı oluyor, bir valizin konumunu bir fotoğraftan izlemenize olanak tanıyan yapay zeka destekli bagaj işaretleme sistemleri halihazırda test ediliyor. İzvestia’ya söyledi.

Uzmana göre yapay zeka, bir seyahat acentesinin rolünü önemli ölçüde değiştirebilir, ancak yalnızca kısmen.

— AI, endüstri çalışanlarının yükünü azaltacak birçok sürecin otomatikleştirilmesinde ve modernleştirilmesinde önemli bir rol oynayacaktır. Ancak yapay zeka tarafından verilen kararların yine de uzmanlar tarafından onaylanması ve belirlenmesi gerekiyor. Buna ek olarak, birçok müşteri, gezileri planlarken ve ihtiyaçlarını ve tercihlerini tartışırken hala insan etkileşimini tercih ediyor.uzman vurguladı.

Yapay zeka NIKA’nın yaratıcısı Nikita Dmitruk da aynı fikirde ve tur operatörlerinin sinir ağlarıyla tamamen değiştirilmesinin pek olası olmadığına inanıyor.

Dmitruk, “Yine de, bir tur satın alırken, çocuklu bir çift için Web’den gelen bilgilere değil, kişisel deneyime dayalı olarak gerçekten en uygun rota seçildiğinde, büyük bir rol oynayan insan faktörüdür” dedi.

misafirperverlik

Oteller ve seyahat endüstrisindeki diğer işletmeler için yapay zekanın en çok talep gören uygulamalarından biri çevrimiçi müşteri desteğidir. Özellikle sosyal medya platformlarında ve anlık mesajlaşma uygulamalarında chatbot kullanımı zaten çok yaygın. Bu kullanımla yapay zeka, bir yardım masası temsilcisi olmasa bile soruları yanıtlayabilir ve müşterilere değerli bilgiler sağlayabilir. Bazı otellerde akıllı ev sistemleri, yardımcı robotlar, sohbet botları, misafir veri analitiği sistemleri karşımıza çıkıyor. Buna göre raporVero Solutions tarafından yayınlanan robotların, 2030 yılına kadar check-in sürecinde insanların yerini alması bekleniyor. Nagasaki’deki Hotel Henn-na, çoğunlukla check-in ve check-out için kullanılan çok dilli robotlarla tam donanımlı dünyadaki ilk oteldir. Bir başka AI yeniliği de, Virginia’daki Hilton McLean Hotel’de ikamet eden bir robot olan “Connie”.

Fotoğraf: Izvestia/Eduard Kornienko

“Yapay zeka aynı zamanda otellerin pazarlama sorunlarını çözmesine ve hizmeti iyileştirmesine yardımcı oluyor – AI algoritmaları, kişiselleştirilmiş hizmetler ve reklam mesajları oluşturma tercihlerini belirlemek ve tahmin etmek için büyük miktarda müşteri verisini analiz edebilir. Otel misafirlerinin talepleri artıyor, bu nedenle AI, otellerin, özellikle büyük zincirlerin kaliteli hizmet sunmasına ve ziyaretçiler için çekici kalmasına olanak tanıyan gerekli bir araç haline geliyor” dedi.

fiyat üzerindeki etkisi

Birçok seyahat ve turizm işletmesi, talebe ve müsaitliğe dayalı esnek bir fiyatlandırma modeli kullanır. Bu, oteller, havayolları ve diğer çeşitli seyahat işletmeleri için geçerlidir – seyahat ve turizm endüstrisindeki yapay zeka, böyle bir stratejinin optimize edilmesinde önemli bir rol oynayabilir. Yapay zekanın verileri hızlı bir şekilde organize etme ve analiz etme yeteneği ile fiyatları akıllıca ayarlamak ve belirlenen seviyenin mantıklı olmasını sağlamak çok daha kolay hale geliyor.

Fotoğraf: Izvestia / Pavel Volkov

— Yapay zekanın turizmde kullanımına bir örnek, dinamik fiyatlandırma mekanizmasıdır. Havayolları ve oteller, tekrar bir sipariş ararken genellikle fiyatları yükseltir – bu, yapay zekanın çalışmasının sonucudur. Otellerde bu tür sistemlere RMS adı verilir. Talep ne kadar yüksek olursa, fiyat o kadar artar ve bunun tersi de geçerlidir. Konaklama endüstrisindeki danışmanlık şirketi HotConsulting’in kurucusu Roman Sabirzhanov, Izvestia ile yaptığı röportajda, bu arada, taksi sipariş hizmetleri aynı prensipte çalışıyor, dedi.

turist tahmini

Tahmin, yapay zekanın seyahat ve turizm endüstrisindeki en yaygın uygulamalarından biridir ve potansiyel olarak seyahat kesintilerini önemli ölçüde azaltmak ve ortaya çıkan sorunları çözmek için kullanılabilir. Örneğin yapay zeka, eğilimleri belirlemek için geçmiş verileri alabilir ve bu, uçuş gecikmelerinin olasılığını doğru bir şekilde tahmin etmek için yararlıdır. Alternatif olarak yapay zeka, hava durumu tahminlerinden veri toplayabilir, bunları geçmiş verilerle karşılaştırabilir ve öneriler veya tavsiyeler sağlayabilir.

Otel rezervasyonu alanında asıl görev, kullanıcının kararını “tahmin etmek”, daha arama motoruna ilk harfi yazmadan nereye gideceğini anlamaktır. Tüm otel incelemelerini analiz ettikten sonra, sistem kullanıcıya “artılarını” sunar, ayrıca yalnızca konuğun ilgisini çekenleri sunar, bu da yorumları okumak için önemli ölçüde zaman kazandırır. Sistem ayrıca otelde tüm odaların ne kadar sürede rezerve edileceğini tahmin edebilir, böylece kullanıcı karar vermek için ne kadar zamanı olduğunu bilir. Bu aynı zamanda otel sahibi için de geçerlidir: sistem, nesnenin çekiciliğini artırmak için nelerin değiştirilmesi gerektiğini, her uygulama için dönüştürmeyi tavsiye eder. AI, otel doluluk dinamiklerinin analizine dayanarak, en uygun fiyatlandırmayı ve sadakat programlarının seçimini önerir. Rus tatil konaklama hizmeti Tvil.ru’nun kurucusu ve CEO’su Alexey Cherepakhin, İzvestia’ya bundan bahsetti.

Fotoğraf: Izvestia/Alexander Polegenko

Seyahat ve turizm endüstrisindeki şirketler, birçok farklı türde ödeme sahtekarlığıyla karşı karşıyadır ve yapay zeka, bu sorunların çoğunu tespit etmek ve önlemek için değerli bir araç olabilir. Sonuca ulaşmanın ana yollarından biri, örüntü tanıma ve davranış analizidir. Önceki dolandırıcılık vakalarıyla ilgili verileri analiz ederek, herhangi bir ciddi zarar oluşmadan önce bir ödeme dolandırıcılığı girişimi tespit edilebilir. Uyarılar, insan müdahalesi için şüpheli etkinliği işaretleyecek şekilde yapılandırılabilir.

Geliştirme umutları

Pek çok gerçek veriye dayalı matematiksel bir model eğiterek sorunları çözmek, yalnızca büyük turistik yerler veya günde on ve yüzbinlerce kişiye hizmet veren şirketler tarafından toplanıp işlenebilen çok büyük bir istatistiksel başlangıç ​​verisi dizisi gerektirir. İç turizm hizmetleri pazarı için, bir dizi istatistiksel veri toplama görevinin yerine getirilmesi hala zordur, çünkü büyük operatörler pandemiden kurtulmakla meşguldür ve oteller kural olarak turistlerin dışarıda ne yaptıkları hakkında bilgiye sahip değildir. otel, yani yapay zeka için veri alacak hiçbir yerleri yok. Uluslararası Ticaret ve Turizm Endüstrisinde Yönetim Bölümü Doçenti Vadim Zhukov, İzvestia’ya bunu anlattı.

– Milyarlarca parametreye sahip devasa modellerin ortaya çıkması mevcut durumu kökten değiştirebilir. Zhukov, işlemcilerin gücünün büyük miktarda veriyi analiz etmemize izin verdiğini, makine öğrenimi alanındaki bilimsel araştırmaların başarıya ulaştığını ve birçok alanda kullanıldığını kaydetti.

Fotoğraf: RIA Novosti / Konstantin Mikhalchevsky

Turizm sektörü de çağa ayak uydurmaya çalışıyor. Böylece Booking otel rezervasyonu toplayıcısı, AI kullanarak turistlerin boş zaman etkinlikleri düzenlemesine ve bir QR kodu kullanarak dünyanın popüler başkentlerinde kuyruk olmadan bilet satın almasına yardımcı olan Booking Experiences hizmetini tanıttı. Başlıca gemi gemileri Royal Caribbean ve Carnival, talebi tahmin etmek ve satın almayı iyileştirmek için yapay zekayı kullanıyor.

— Bunlar sadece trendde kalmak isteyen bireysel şirketlerin deneyleri olsa da, ticari başarı hala çok uzak. Ancak yapay zeka, müşterilerin seyahat hizmetleri satın almasını daha kolay veya daha ucuz hale getirirse ve işletmeler bundan faydalanırsa, bu hizmetlere olan talep artacaktır.diyor uzman.