Yapay Zeka ve Makine Öğrenimleri Hayatımızı Değiştiriyor
Geçen ay, müşterilerimden biriyle tartışıyordum. Tartışma sırasında Bulut ve SaaS uygulamalarının iş ortamını değiştirdiğini ve İşletme Sahiplerine yardımcı olduğunu gördüm. Post Cloud ERP çözümü, Müşterim Donanım ve bakım, BT Personeli vb. olmadığı için ayda yaklaşık 2000 ABD Doları tasarruf ediyordu.
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğreniminin (ML) İşletme Sahiplerinin ve endüstrinin hayatını nasıl değiştirebileceğini merak ediyordum. Bugün bunları hayatımızın her aşamasında görmekte, ancak birbirinden ayıramamaktayız. Onlar hayatımızın bir parçası.
Yapay zeka ve makine öğrenimi sektörü nasıl bozuyor?
Yapay zeka, imalat endüstrisinde IoT araçlarıyla birlikte, CNC Tezgahlarına neyi, ne zaman ve ne kadar üretecekleri konusunda önerilerde bulunuyor. Bu, makinelerin, insan gücünün vb. verimliliğini ve kullanımını iyileştirdi. Bu karar bilgileri, aynısını yürütecek farklı temas noktalarına iletildiğinden, Talep ve Arz ERP ve IOT tarafından karşılandığı için üretim hattı pek çok sürpriz olmadan pürüzsüz hale geldi. Standart bir desen tanımlayın ve gerisi otomatik olarak yapılır. Donanım ve önleyici bakımı kontrol edilir ve yapay zekanın bakımı, Veri Merkezi sorunları ve bakımı etkilenir.
Yapay zeka ve makine öğrenimi, ürün satın alma, Satış yapma, kiralık ev satın alma veya ev satma vb. yöntemlerimizi değiştiriyor. Hatta flört uygulamaları bile birçok kişinin eşleşmesine ve doğru ortakları bulmasına yardımcı oluyor. AI ve ML’ler, Amazon’un kitap tavsiyesini, Google’ın doğru bilgileri önermesini veya Reklamları zorlamasını vs. kontrol ediyor. İş piyasası küçülüyor. Birçok sıradan işin yerini teknik araçlar alıyor.
Yapay zeka ve makine öğrenimi, doğru mesajlarla, ek öğelerle ilgili destekleyici bilgilerle vb. çevrimiçi alışveriş yapanların hayatını iyileştirdi. Artık makine öğrenimi, kullanıcı modellerini otomatik olarak öğreniyor ve ne satın alınacağını öneriyor. Bu araçlar, birçok çevrimiçi e-ticaret şirketinin ürünleri doğru Müşteri grubuna hedeflemesine ve satın alma alışkanlıkları, ne zaman ve nerede satın alabilecekleri vb. hakkında daha fazla bilgi edinmesine yardımcı olmuştur.
“Sosyal” kredi geçmişinize bağlı olarak, birkaç şirket size Kredi almanıza veya konut almanızı sağlamaya yardımcı olur vb. (Ant Financials)
AI araçları Tarım sektörünü de alt üst etti. Verilere çok duyarlı, oturup analiz etmesi zor olan faaliyetler artık basitleştirildi. Artık mahsul verimini, üretkenliği, toprak verimliliğini ve beslenme eksikliğini vb. ölçüp izleyebiliyoruz. Birçok Agritech şirketi, verileri algoritmaya geri beslemek ve ne olduğunu görmek için AI ve ML’ye güveniyor.
Kişisel hayatımız basitleştirmek için nasıl bozulur?
Daha önce, yol kenarındaki taksileri selamlamak için kullanırız veya Taksi ayırtmak için Taksi Şirketlerini ararız. Artık Uygulamaları kullanıyoruz ve artık yol kenarında durmak yok. UBER, Ola, GoJek, araba sahibi olma ve bakım masraflarını ödeme ihtiyacını değiştirdi. Araba bakım maliyeti, sigorta ve park ücretleri vb. tasarruflar göz önüne alındığında para tasarrufu çok büyük. Bu, yoldaki trafiği ve yoğun saatlerde tıkanmayı azaltarak milyonlarca Dolar yakıt tasarrufu sağladı.
Google, Sürücüsüz Araç ekonomisini piyasaya sürüyor. Yapay zekanın denetimli öğrenmesi, araba hareketini kontrol etmeye yardımcı olur; çevresi, yakındaki arabalar veya diğer araçlar vb. Bu, yolcuların ve çevredeki diğer mülklerin korunmasına yardımcı olur. UBER şimdiden bu arabaları filoları için satın almaktan ve ayrıca kendi Sürücüsüz Arabalarını geliştirmekten bahsediyor.
AirBnB ve Oyo, otel deneyimlerinin kalitesini artırırken, fiyatları aşağı çekti. OYO, oda ve hizmet standartlarını yükselterek Oteldeki Son kullanıcı deneyimini yeniden tanımladı. Misafirin birden fazla otelde aynı muameleyi görmesi sağlanır. Artık müşteriler Otel adını ve güvenilirliğini vb. KONTROL ETMİYORLAR. Müşteri, otelin OYO tarafından uygun olup olmadığını kontrol ediyor. Bu, hizmetlerin kalitesini ve minimum standardını garanti eder.
Hiçbir şeye sahip olmayan ama hayatımızın çoğunu kontrol eden birçok büyük şirket
1. Uber, Ola – Dağıtılmış taksileri entegre eden araba hizmetleri şirketi
2. AirBnB ve Oyo – Daha küçük otellerin entegrasyonuna yardımcı oldu ve müşteri deneyimlerini artırdı.
3. Google – Arama motoru ve Reklamlar
4. Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud – Bir sunucu satın almanın orijinal maliyetinin çok altında uygulamaları yönetmek ve çalıştırmak için altyapı sağlar.
Peki burada neler oluyor?
Birçok BT İşi zaten acı çekiyor. Geliştirme araçları, gereken Geliştirici sayısını azaltıyor, Selenium benzeri araçlar Manuel testin yerini alıyor. Web uygulaması test süresini %80 oranında azaltan araçları geliştirdik.
Ancak bunun yan etkisi, birçoğunun işini ve gelir yaratma fırsatlarını kaybetmesidir.
Makine Öğrenimi nasıl çalışır?
Yukarıdaki işletmeyi görürseniz, herhangi bir mülkleri yoktur, ancak bilgileri uygulamaya geri veren AI ve ML’yi kullandıkları için faaliyetleri kontrol ederler. Makine öğreniminin çalışma yollarından biri, kalıpları analiz etmek, bunlara ulaşmak ve ondan öğrenmek için çok büyük miktarda işlem verisine ihtiyaç duymasıdır.
Makine öğreniminin Algoritmasının çalışmasını sağlamak için kendi kalıplarını oluşturması, test etmesi, öğrenmesi ve yenilerini devreye alması için büyük miktarda veri ve geri bildirim gerekir. Birçok sağlık kuruluşu, dijitalleştirilmiş raporları taramak için AI ve ML’yi kullanıyor ve verileri AI’ya besliyor ve analiz etmek için modelleri yeniden oluşturuyor.
