Akıllı Şehirlerde Yapay Zeka – Şehri Nasıl Daha Akıllı Hale Getirir?
Akıllı şehirler, veri toplamak için farklı türlerde elektronik IoT kullanan ve ardından bu verileri varlıkları ve kaynakları verimli bir şekilde yönetmek için kullanan şehirlerdir. Pune, Hindistan’da bulunan akıllı bir şehirdir; Pune’da yaşayan vatandaşların yerel kamu hizmetleri ve hizmet kuruluşlarıyla geleneksel iletişim biçimlerine güvenmeleri gerekmez. Bu, yerel yönetim birimlerine seyahat etmenin acısını ortadan kaldırdı ve uzun kuyruklara ve kayıt süreçlerine olan ihtiyacı tamamen ortadan kaldırdı. Pune Municipal Cooperation (PMC), bu süreçlere yardımcı olmak için yapay zekalı sohbet robotları kullanıyor.
Şehirleri daha akıllı hale getirmek için yapay zekayı kullanmanın birkaç yolu:
1. Chatbot’lar basit ve etkili iş akışlarına yol açan devlet sektöründe gezinmede çok yararlı olduklarını kanıtladılar. Her akıllı şehir, belirli bir sorunu çözmek için tasarlanır ve bu nedenle her akıllı şehrin farklı misyonları ve hedefleri vardır. Hindistan bağlamında, sakinleri için sürdürülebilir bir çevre ve altyapı sağlamak amacıyla 100 akıllı şehir geliştirme ve kurma misyonu başlatıldı. İnsan aracılarının büyük hacimli sorguları da işlemesi fiziksel olarak mümkün değildir. Birçok kasaba ve şehirde halk ile yerel yapı arasında açıkça bir kopukluk var. Bu durumda, otomasyon günlük bazı yaygın engelleri çözebilir.
Yapay zeka, günlük iletişim kalıplarını anlamak için kullanılabilir. Telefon görüşmeleri ve sohbet arasında, tüketiciler ve müşteriler arasında sohbet robotlarını kullanmayı tercih etme eğilimi var. Popüler perakende markaları bile, müşterilerine kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak için konuşma tabanlı pazarlama çabalarının bir parçası olarak yapay zeka sohbet robotlarını kullanmaya başladı. Bu, yalnızca müşteriyi elde tutmaya katkıda bulunmakla kalmaz, aynı zamanda bir sorguyu bir anlaşmaya dönüştürme olasılığını da artırır.
2. Uyarlanabilir Trafik Sinyalleri Los Angeles, San Antonio ve Pittsburgh gibi şehirlerde uygulandı. Bu teknolojiler, trafik akışını ayarlamak için trafik ışıklarındaki zamanlayıcıları değiştirmek için gerçek zamanlı verileri kullanır. Bu, şehir sakinleri için seyahat sürelerini yüzde 10 ve eski trafik sinyalleri olan bazı bölgelerde yüzde 50 oranında iyileştirdi. Daha iyi trafik akışı, sürüşü yalnızca daha güvenli ve keyifli hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda çok büyük ekonomik öneme de sahip olabilir. Teksas Ulaştırma Enstitüsü, trafik sıkışıklığının maliyetinin boşa harcanan yakıt ve verimlilik kaybı olarak 87,2 milyar ABD doları olduğunu tahmin ediyor.
Şehir trafiği hayatımızın nasıl iyileştiğini kesinlikle etkileyebilir. Daha iyi trafik akışı ve sensörler, taksiler, Uber, Lyfts ve otobüsler gibi toplu taşıma araçlarını daha iyi hale getirebilir. Bu, trafik koşullarına ve taksi mevcudiyetine bağlı olarak fiyat artışı eğilimi gösteren bu uygulama tabanlı taksi hizmetlerinin satın alınabilirliğini doğrudan etkileyecektir. Massachusetts Körfezi Ulaşım Otoritesi ve diğerleri, doğru varış zamanı tahminlerini halka sunmak için gerçek zamanlı bilgilerden yararlanır. Bu bir oyun değiştirici ve sadece akıllı şehirlerin başarabileceği bir şey!
3. Gözetim ve Güvenlik gelecekte akıllı şehirlerde önemli bir faktör oynayacak. Nvidia, 2020 yılına kadar dünya çapında yaklaşık 1 milyar güvenlik kamerasının kullanılacağını tahmin ediyor. Güvenlik kameralarının yerleştirilmesi mahremiyet ve militarize bir devlet hakkında bir tartışmayı ateşlerken, kameraların varlığı aynı zamanda kamu güvenliğinde iyileştirmeler sağladı, suç oranlarını düşürdü, ve teröristleri yakalamak. Ne yazık ki, kamera sayısı insan operatörlerin yönetebileceğinden çok daha fazla veri üretecek. Makine öğrenimi ve yapay zeka, yüz tanıma, izleme ve güvenlik algılamanın diğer yönlerini iyileştirmeye yardımcı olacaktır.
Devlet kurumları artık görüntülerdeki belirli nesneleri ve etkinlikleri tanımlamak için yapay zeka sistemlerini eğitmek için araçlar geliştiriyor. Intelligence Advanced Research Projects Activity tarafından yürütülen bir Deep Intermodal Video Analytics projesi aracılığıyla birden çok video akışının gerçek zamanlı izlenmesi için araştırmalar yapılıyor. Nvidia ayrıca bir metropol platformu analize yardımcı olması için derin öğrenme yapay zekasını kullanmak üzere tasarlanmıştır.
4. Su ve Güç akıllı bir şehirde yönetilmesi gereken önemli kaynaklardır. AI, güç ve su kullanımını kolaylaştırmak için kullanılabilir. Google, AI’nın veri merkezlerindeki güç gereksinimlerini yüzde 40 oranında azalttığını iddia ediyor. Şehirler artık gücü daha iyi yönetmek için akıllı şebekeler kullanıyor. Güneş enerjisiyle çalışan mikro şebekeler, Tennesee’deki Chattanooga şehrinde gösterildiği gibi havaalanlarında kullanılabilir. AI, fazla suyu durdurmak ve sızıntıları bulmak için su ölçümüne de uygulanıyor.
5. Kamu güvenliği Kolluk kuvvetleri, suç veritabanlarına karşı kontroller yapmak için tahmine dayalı modelleme ve AI çerçevesi uygularsa, tamamen devrim yaratabilir. Plaka okuyucu teknolojisi, polis tarafından çalıntı arabaları bulmak ve süresi dolmuş kayıtları belirlemek için de kullanılabilir. Tahmine dayalı polislik sistemleri kullanıldığında elbette mahremiyet endişeleri vardır; kimse Steven Speilberg filmi Azınlık Raporu gibi bir bilim kurgu polis devleti istemiyor! Bu teknolojilerin halk için etkin bir şekilde kullanılabilmesi için yapılması gereken çok iş var.
Akıllı şehirlerde yaşayanların hayatlarını değiştirmek için yapay zekanın muazzam bir potansiyeli var. ABD ve Çin, bu teknolojilerin çoğunu çeşitli eyalet ve şehirlerde zaten konuşlandırdı. Diğer ülkelerin vatandaşlarının hayatını iyileştirmek için bu teknolojileri benimsemesi an meselesi olacaktır.
