Yapay Zekaya Giriş
giriiş
Bu makale dizisi genel olarak Yapay Zeka (AI) konusuna odaklanmaktadır. Yapay zekanın ne olduğuna bakarak başlayacağız ve sonraki makalelerde bilgisayarlar ve modern teknoloji kullanılarak uygulanabileceği ve uygulanabileceği çeşitli yolları ele alacağız.
Bölüm 1 – Giriş
Yapay zeka çok geniş bir alandır ve bilgi işlemden soyutlanmak şöyle dursun felsefe, nörobilim ve psikoloji gibi diğer birçok disiplini kapsar. Yine de, AI uygulayıcılarının sadece zekayı anlamaya çalışmaktan ziyade, onu inşa etmeye veya yaratmaya da çalıştıklarını not etmek önemlidir. Yapay zekanın kullanımları ve uygulamaları çok çeşitlidir ve yapay zekayı tartıştığımızda birçok kişinin aklına insansı robotlar gelse de, uygulamalı yapay zeka ile günlük hayatımızda zaten karşılaştığımızı bilmek sizi şaşırtabilir.
Yapay zeka büyük sorularla doludur – bir varlık (biyolojik veya mekanik) nasıl düşünür? Bir sorunu nasıl anlar veya çözer? Bir makine gerçekten zeki olabilir mi? Zeka nedir? Bu soruların cevabı kolay olmayabilir, ancak aynada bize bakan bir cevap var, bu yüzden öğrenme arayışının ulaşılabilir olduğunu biliyoruz.
Bu makale dizisi aracılığıyla, bu geniş ve heyecan verici araştırma alanını keşfederken karşılaştığımız birçok farklı yaklaşımı, alt alanı, uygulamayı ve soruyu keşfedeceğim.
Bölüm 2 – AI nedir?
Öncelikle Yapay Zeka (AI) teriminin farklı insanlar için farklı anlamlar ifade ettiğini söylemek isterim. Aslında konuyu anlatmak için kullandığımız kelimeler bile muğlaktır. Yapay terimi, incelikle farklı bir anlama sahip olabilir; ‘yapay ışık’ derken ne demek istediğimizi bir düşünün. Bu, insan yapımı bir kaynak tarafından yaratılan gerçek ışıktır. Tam olarak ışığın çalışmasını beklediğimiz gibi çalışır ve fizikçilerin bakış açısına göre, o sadece ışık ‘dır’. Bununla birlikte, ‘suni çim’den bahsettiğimizde, yapay kelimesini ince bir şekilde farklı bir şeyi ifade etmek için kullanırız. Suni çim çim değildir. Bir bitki değildir, bitki ile aynı malzemeden yapılmamıştır ve gerçek çimin tüm özelliklerini paylaşmaz. Bununla birlikte, çimin ana işlevlerini yeterince yerine getirmez ve çoğu zaman insanları çimin var olduğuna inandırarak kandırabilir.
Zeka terimi de yoruma açıktır ve bu nedenle yapay zekanın gerçekte ne olduğuna dair çok farklı bazı tanımlar elde ederiz. Bununla birlikte, bulduğumuz tanımlar iki kategoriden birine girme eğilimindedir – ya hedefe ulaşmak için kullanılan sürece ya da davranışa odaklanırlar. Örneğin, Luger & Stubblefield yapay zekayı şu şekilde tanımlar:Akıllı davranışın otomasyonu ile ilgilenen bilgisayar bilimi dalıOysa Winston bunu şöyle tanımlar:Aklı algılamayı ve eylemde bulunmayı mümkün kılan hesaplamaların incelenmesi‘.
Ayrıca başarıyı nasıl ölçtüğümüzü de düşünmeliyiz ve yine birkaç ortak standart var. Sistemimizi ya insan performansına kıyasla değerlendirme eğilimindeyiz ya da bu alanda genellikle “akılcılık” olarak adlandırılan ideal bir zeka kavramına karşı değerlendirme eğilimindeyiz. Bir sistem, doğru kararlar veriyorsa rasyoneldir.
Genel olarak konuşursak, yapay zekayı üretirken kabul edilebilir dört hedefe ulaşıyoruz – insanlar gibi düşünen sistemler, insanlar gibi hareket eden sistemler, rasyonel düşünen sistemler ve rasyonel hareket eden sistemler. Serinin bir sonraki bölümünde her birini daha detaylı incelemeye başlayacağız.
