Rusya’daki e-posta bültenlerinin sayısı 2024’te iki katına çıkacak
Rusların birbirlerine gönderdiği e-postaların sayısı son beş yılda iki katına çıktı. Bu, Izvestia’nın incelediği, Rusya Posta Günü için Rus E-posta hizmeti Unisender’a ilişkin bir çalışmayla gösterilmiştir.
Unisender, 2019’dan bu yana 40 milyar e-postayı analiz etti; bu, bu dönemde Rusya’daki tüm postaların yaklaşık üçte biri anlamına geliyor.
“Pandemi sırasında e-posta sayısı neredeyse hiç değişmedi ve 2019’a kıyasla etkinlikleri biraz azaldı: Karantina sırasında kullanıcılar anlık mesajlaşma programlarını ve sosyal ağları tercih etti. Ancak 2022’de popüler sosyal ağların engellenmesi ve Google ile YouTube’daki reklam fırsatlarının kapatılmasının ardından birçok şirket e-postaya “taşındı”. Unisender kurucu ortağı Konstantin Gushchin, Izvestia’ya şöyle konuştu: “Posta sayısı keskin bir şekilde arttı: 2021’de 100 binin biraz üzerindeyken, 2022’de 130 bine ve 2023’te 180 bine çıktı.”
E-posta bültenleri özellikle girişimciler ve blog yazarları arasında popüler hale geldi.
“İnsanlar markalarla iletişim kurmak için giderek daha fazla e-postayı seçiyor: genel ve özel oranı, sinir bozucu ve rahat olması açısından e-posta, hızla gelişen mesajlaşma programlarından bile daha iyi performans gösteriyor. Bu nedenle, yüksek kaliteli e-posta hizmetlerinin kullanıcıları spam ve istenmeyen iletilerle nadiren karşılaşıyor ve mektupları rahatlıkla filtreleyebiliyor.” diye belirtti.
Buna ek olarak Unisender, e-posta haber bültenlerinin popülaritesini, hemen ilgi ve eylem gerektirmemeleri ile açıklıyor; birçok kişi bunları gerçekten uygun bir zamanda açıyor, bu da daha iyi yanıt verdikleri anlamına geliyor.
Hizmet, 2024’te ve önümüzdeki birkaç yılda postalardaki büyümenin durmayacağını, ancak daha yumuşak hale geleceğini ekledi: Her yıl yaklaşık %5 daha fazla mektup gelecek, diye ekledi.
Kasım 2023’te Mail.ru posta makinesi öğrenimi ekibinde programcı-araştırmacı olan Maria Anisimova, posta hizmetlerinin posta hizmetlerini nasıl başardığını anlattı. İstenmeyen e-postaları almayı en aza indirin makine öğrenimi teknolojilerini kullanan kullanıcılar – ML modelleri.
